我看到管理层对公司的核心推荐引擎（CoreRecommendationEngine）进行了大量改进，以提高用户参与度、改进推荐功能等。以下是电话会议实录：高盛分析师EricSheridan：我的第一个问题想问马克。我们还在不断提升系统能力，通过用户兴趣探索、学习用户偏好等，探究用户更多样化、更细分的兴趣领域。团队中的每个人都负责系统的一部分，每个人也可以独立运行测试，我们不需要每个研究人员都了解整个系统的逻辑。我相信，人工智能技术还是会朝着更快的方向发展，这也会影响我们的诸多决策，比如确保公司拥有绝对优秀、最精英的人才团队。当然，从某种程度上来说，想要预测未来技术的发展轨迹本身就好似一场赌注。对比过去12个月，从现在的情况来看，您认为未来24个月您最关注的技术制约因素，或者说技术壁垒有哪些？这与过去相比有哪些变化？管理层如何确保公司能在未来十年真正实现超级智能领
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运营高手
PPIO联合创始人兼CEO姚欣表示：从AIInfra到AgenticAIInfra，PPIOAI智能体平台不仅为Agent的开发者和企业提供了从底层
他认为技术栈的转变将引发对交互形式的需求变化，就像互联网时代到移动互联网时代的过渡一样在价格方面，API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、
目前，该模型单次可生成5s的高清视频，用户可通过多轮提示词进一步完成短剧制作，未来通义万相还将继续提升单次视频生成的时长，让视频创作更高效。专题：聚
据悉，摩尔线程提出的AI工厂，如同芯片晶圆厂的制程升级，需要实现从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化，再到软件算法调优和资源调度系统的全面升级。